Schreinerei · InnenausbauCase 01
Ehm & Eitel
Von der Handskizze zum fotorealistischen Rendering in Minuten. 70 % Zeitersparnis in der Angebotsvisualisierung.
KI-natives Design- & Engineering-Studio · München
KI dorthin bringen, wo physische Produkte entstehen.
Produktdesign, Konfiguratoren und KI-Anwendungen — vom Fahrzeug bis zum Möbelstück. Wir bauen Lösungen, die laufen, und Teams, die sie beherrschen. Auf Wunsch on-premise.
Wirkung in Zahlen
14 JahreAutomotive · BMW · Byton · NIO
–60 %Angebotszeit durch Workflow-Automatisierung
–45 %Prototyping-Zeit mit GenAI-Pipelines
+40 %Conversion durch schnellere Visualisierung
On-premiseVolle Datensouveränität
Leistungen
Drei Felder, ein Prinzip: gebaut, nicht beraten.
Feld 1
Produktdesign & Engineering
- Für
- Hersteller, die schneller vom Briefing zum entscheidungsreifen Design wollen.
- Was
- Concept- & Exterior-Design, Package, Produktdefinition, 3D-Modellierung, fotorealistische Renderings — KI-beschleunigt, mit Automotive-Prozessdisziplin.
- Ergebnis
- Entscheidungsreife Designstände in Wochen statt Monaten.
Feld 2
Konfiguratoren & KI-Anwendungen
- Für
- Hersteller mit konfigurierbaren oder erklärungsbedürftigen Produkten.
- Was
- 3D-Konfiguratoren, Sketch-to-Rendering, eigenentwickelte Mikroapplikationen. MVP in 4–6 Wochen, Festpreis, danach Care-Paket.
- Ergebnis
- Kunden sehen ihr Produkt, bevor es gebaut ist.
Feld 3
KI-Enablement & Agentic Setups
- Für
- Teams und Unternehmen, die KI produktiv einsetzen wollen statt darüber zu reden.
- Was
- Von bewährten KI-Tools bis zur agentischen Arbeitsumgebung — plus Coaching, das Ihr Team wirklich mitnimmt: Onboarding, neue Arbeitsweisen, die richtige Haltung.
- Ergebnis
- Ihr Team arbeitet nach Wochen messbar schneller — mit Werkzeugen und einer Haltung, die bleiben.
Prozess
Drei Schritte, kein Folienkrieg.
01
Analyze
Wir verstehen Produkt, Prozess, Engpass — kompakt, ohne Folienschlacht.
02
Build
Design, Anwendung oder Setup — Festpreis, klare Meilensteine, wöchentlich sichtbarer Stand.
03
Deploy & Evolve
Lieferung in Ihre Umgebung, Onboarding Ihres Teams, Weiterentwicklung im Care-Paket.
Vorher / Nachher
Derselbe Prozess. Einmal ohne, einmal mit KI.
Ohne KI
AngebotszeitManuell kalkuliert
Prototyping-ZeitKlassische 3D-Pipeline
Conversion im VertriebKatalog & PDF
Mit Request Change
AngebotszeitWorkflow-automatisiert−60 %
Prototyping-ZeitGenAI-Pipeline−45 %
Conversion im VertriebEchtzeit-Visualisierung+40 %
Regler ziehen und vergleichen
Cases
Ausgewählte Referenzen.
Academic PartnershipCase 02
Hochschule Hof · „KI Design Labor"
GenAI-Werkzeuge für 15 Arbeitsplätze — on-premise auf eigenem GPU-Cluster, inklusive Schulung.
Automotive · E-FahrzeugCase 03
Fahrzeugprogramm, asiatischer Hersteller
Vollständige Produktdefinition für ein elektrisches Offroad-Fahrzeug — in 8 Wochen zur Design-Freigabe.
Automatisierungstechnik · EnablementCase 04
Festo
KI-Enablement für Entwicklungsteams: Praxis-Workshops, agentische Arbeitsumgebungen, Onboarding inklusive.
Warum Request Change
Warum mit uns.
01
Ingenieur, Designer, KI-Entwickler — ohne Schnittstellenverlust.
Wer entwirft, baut auch. Kein Übersetzungsverlust zwischen Kreation und Code.
02
Automotive-Disziplin.
14 Jahre BMW, Byton, NIO: Quality Gates, saubere Dokumentation, Festpreis-Verlässlichkeit.
03
Hands-on statt Folien.
Sie bekommen laufende Systeme, geschulte Teams und dokumentierte Übergaben.
04
Wir arbeiten selbst KI-nativ.
Unser Studio läuft auf denselben Workflows, die wir bei Ihnen aufbauen — Sie kaufen Gelebtes.
05
Datensouveränität.
On-premise, eigene GPU-Infrastruktur möglich — Ihre Daten bleiben im Haus.
06
Werkzeuge und Menschen zusammen.
KI scheitert selten an der Technik, oft an der Haltung. Deshalb gehören Onboarding und Coaching zu jedem Projekt.
Über Marcus
Marcus Görner
Gründer · Request Change · Hechendorf bei München
14 Jahre Automotive: BMW, Byton, NIO. Lehrauftrag an der Hochschule Hof („KI Design Labor"). Baut Request Change als KI-natives Studio: kleine Spitze, Senior-Qualität.
FAQ
Die Fragen aus dem Erstgespräch.
Was kostet ein Projekt mit Request Change?
Festpreis statt Tagessatz-Überraschung: Nach dem Erstgespräch erhalten Sie ein Festpreis-Angebot mit klaren Meilensteinen. Ein Konfigurator-MVP entsteht in 4–6 Wochen, danach Betreuung im Care-Paket.
Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?
Entscheidungsreife Designstände in Wochen statt Monaten, ein MVP in 4–6 Wochen — und Sie sehen wöchentlich den Stand. Teams arbeiten nach dem Enablement messbar schneller.
Bleiben unsere Daten im Haus?
Ja, auf Wunsch vollständig: On-premise-Deployment auf eigener GPU-Infrastruktur, wie beim „KI Design Labor" der Hochschule Hof — sensible Daten bleiben auf höchster Datensicherheitsstufe im Haus.
Braucht unser Team KI-Vorwissen?
Nein. Onboarding und Coaching gehören zu jedem Projekt — Werkzeuge, neue Arbeitsweisen und die richtige Haltung zu KI. KI scheitert selten an der Technik, oft an der Haltung.
Was unterscheidet Request Change von einer KI-Beratung?
Gebaut, nicht beraten: Sie bekommen laufende Systeme statt Folien. Wer entwirft, baut auch — Design, Engineering und KI-Entwicklung ohne Schnittstellenverlust, mit 14 Jahren Automotive-Prozessdisziplin.
Wie läuft der Einstieg?
30 Minuten Erstgespräch — konkret, unverbindlich. Sie schildern den Engpass, wir sagen ehrlich, ob und wie KI hilft. Danach folgt eine kompakte Analyse, kein Folienkrieg.
Kontakt
Lassen Sie uns über Ihr Produkt sprechen.
30 Minuten, konkret, unverbindlich — Sie schildern den Engpass, wir sagen ehrlich, ob und wie KI hilft.