Oberflächentechnik · Eloxal · Industrie-KI

AOS GmbH · Eloxal-Automatisierung

Eine modulare Automatisierung verbindet technische Zeichnungen, Angebotskalkulation und Maschinenlogs zu einem durchgängigen Datenfluss für die Eloxal-Produktion.

Oberflächentechnik · Eloxal · Industrie-KI
UnternehmenAOS GmbH
VerfahrenEloxieren von Aluminium
ScopeZeichnungs-KI · Angebotskalkulator · Maschinenlogs
StatusSystem im modularen Aufbau
Herausforderung

Die relevanten Informationen entstehen in der Zeichnung, werden im Angebot bewertet und zeigen ihre reale Wirkung erst in der Produktion.

Wir verbinden diese Ebenen in einem System: KI liest technische Anforderungen aus, der Kalkulator strukturiert das Angebot und Maschinendaten liefern die Grundlage für laufende Analyse und Optimierung.

Von der Anfrage zur Anlage

Ein Datenmodell für Kalkulation und Produktion.

Planungsdaten und reale Laufzeitinformationen werden entlang desselben Prozesses nutzbar gemacht.

  1. 01

    Anfrage & Zeichnung

    Technische Unterlagen bilden den Ausgangspunkt für Aufwand und Prozessplanung.

  2. 02Drawing AI

    KI-Auslesung

    Relevante Bauteil- und Oberflächenanforderungen werden strukturiert erfasst.

  3. 03

    Angebotskalkulation

    Die ausgelesenen Daten fließen in eine nachvollziehbare Kalkulationslogik.

  4. 04

    Eloxal-Produktion

    Auftrags- und Prozessdaten werden mit den erfassten Maschinenlogs verbunden.

  5. 05Live-Daten

    Echtzeitanalyse

    Laufzeiten und Prozessereignisse werden analysiert und für Optimierungen nutzbar.

Das Verfahren

Beim Eloxieren beeinflussen Bauteil, Werkstoff, Vorbehandlung und gewünschte Oberfläche den Prozess. Eine belastbare Kalkulation braucht deshalb technische Anforderungen und reale Produktionslogik im selben Datenmodell.

Von der Zeichnung zum Angebot

Die KI-basierte Auslesung überführt relevante Angaben aus technischen Zeichnungen in strukturierte Daten. Der Angebotskalkulator macht daraus einen schnellen, nachvollziehbaren und wiederholbaren Ablauf.

Produktion als Feedback-Loop

Maschinenlogs machen tatsächliche Laufzeiten und Prozessereignisse sichtbar. Echtzeitanalysen unterstützen die laufende Produktion; die Erkenntnisse können zugleich künftige Kalkulationen und Planungen verbessern.

Ergebnis

Es entsteht eine durchgängige Automatisierung, die Angebotswissen und reale Produktionsdaten für bessere Entscheidungen zusammenführt.

Drawing → Linedurchgängiger Datenfluss von der technischen Zeichnung bis zur Eloxal-Anlage